1、研究对象和方法 (1)研究对象 以参加第16届世界女篮锦标赛的球队为研究对象。 （2）研究方法11：文献查阅法，查阅大量相关资料，确定更能全面反映篮球技战术能力的指标和统计尺度。并收集第16届世界女篮锦标赛各队的比赛数据。 21 采用数理统计方法对16支参赛队伍的11项指标进行因子分析、Q型聚类分析、等级相关分析。 0个软件包。 2 结果与分析 (1)利用系统的远程I/O模块，采用因子分析法对影响第16届世界女子锦标赛各队成绩的具体指标进行分析。 I/O线和电源线应分开走线，并保持一定距离。如果不可避免要在同一线槽内布线，则应使用屏蔽电缆。交流线和直流线应使用不同的电缆；如果I/O线长度超过30m，输入线和输出线应使用不同的电缆；开关线和模拟I/O线应分开敷设。另外，可编程控制器的基本单元和扩展单元之间的电缆传输的信号频率较高，容易受到干扰。它们不能与其他管线敷设在同一管道中。 (4)可编程控制器应远离强干扰源，如大功率晶闸管器件、高频焊机、大功率设备等。可编程控制器不能与高压电器安装在同一开关柜内。柜内的可编程控制器应远离电源线（两者距离应大于200mm）。

与可编程控制器安装在同一开关柜内的继电器、接触器线圈等感性元件，应并联RC消弧电路。 41、可编程控制器的接地。良好的接地是可编程控制器安全可靠运行的条件。可编程控制器和强电设备最好分别使用接地装置。接地线截面积应大于2mm2。接地点距可编程控制器的距离应小于50m。 51 强干扰环境下的隔离措施 可编程控制器内部的光电耦合器和输出模块中的小型继电器也可以保护CPU 模块免受外部跳入可编程控制器的高压的危害。 61 抗干扰软件措施 有时仅靠硬件措施并不能完全消除干扰的影响，必须采用软件措施来配合。可采取以下软件措施： (1)对于开关量输入，可采用20ms的软件延时，对同一信号可读取两次以上，只有结果一致时才确认输入有效。 (2) 一些干扰是可以预见的。例如篮球世锦赛女子，可编程控制器的输出指令使执行器（如大功率电机、电磁铁）运转，往往伴随着火花、电弧等干扰信号的产生。它们产生的干扰信号可编程控制器可能会接收到不正确的信息。在这些干扰容易发生的时期，可以用软件屏蔽可编程控制器的某些输入信号，等干扰多发期过后再取消屏蔽。参考文献： [1]戴一平，《可编程控制器技术及应用》，机械工业出版社。 2004年 [2]顾占松、陈铁年《可编程控制器原理及应用》，国防工业出版社，1996年 [3]廖长初． 《可编程控制器应用技术》，重庆大学出版社，2005年[4]高邦安。 《三菱PLC工程应用设计》，机械工业出版社，第1版。重要分支，其目的是分解原始变量，总结出潜在的“类别”和相关性。较强的指标归为一类，变量之间的相关性不同类别减少。

每一类变量都代表一个“公因子”，即一种内在结构，因子分析就是寻求这种结构。对第16届世界女子锦标赛各队11项攻防技术指标的统计数据进行因子分析（本表略）。首先进行KMO和球形度检验，检验结果如表2所示。从表2可以看出，球形度检验统计量的观测值为111.699，对应的概率P接近于0。即相关系数矩阵与单位矩阵显着不同。同时，KMO值为01780。根据给定的KMO度量，可以看出原始变量适合进行因子分析。通过分析旋转后的因子分量矩阵，可以将11个指标分为4个公共因子。轮换后4个公因子的累计贡献率为78.713%。用4个公因子代替11个指标，可以概括原始变量的80%左右。信息，因此可以认为4个公因子可以解释大部分变量。从使用方差最大方法对正交旋转后的因子载荷矩阵进行分析可以看出，进攻篮板和得分这两个指标对第一个因子的载荷较高。第一个因素主要解释这两个变量，可以解释为进攻能力因素。罚球命中率、三分命中率、助攻和两分命中率这四个指标在第二个因素上的负荷更高。第二个因素主要解释这四个变量，可以解释为投篮能力因素。盖帽和抢断这两个指标对第三个因素的负载较高。第三个因素主要解释这两个变量，可以解释为个人防守能力的因素。

犯规、失分和失误这三个指标在第四个因素上的负载更高。第四个因素解释了这三个变量，可以解释为营业额因素。虽然因子分析得到的4类因子并没有对11项技战术指标进行绝对的分类，但可以找到本届女篮世锦赛数据指标的粗略分类，从而指导各队训练。根据因子评分系数矩阵可以写出四个因子评分函数，例如F1 = 0.068 两分球命中率 - 0.054 三分球命中率 - 0.429 罚球命中率 + 0.297 进攻篮板 - 0.01 助攻 - 0.107 犯规 - 0.076 失误 + 0.066 抢断 - 0.046 盖帽 + 0.308 分 + 允许 0.165 分。可以看出，在计算第一个因素评分变量的变量值时，5个评分指标的权重较高。另外，因子得分的均值为0，标准差为1。正值表示高于平均水平篮球世锦赛女子，负值表示低于平均水平。根据最大方差法正交旋转后的因子载荷矩阵和因子得分系数矩阵，以四个因子的方差贡献率作为权重，得到计算公式： F = 0. 20981 F1 + 0. 20871 F2 + 0. 20565 F3 + 0. 16294 F4 从计算公式可以看出，第1、2、3个因子占据了a比例较大，其次是第四个因素。

因此，影响第16届女篮世锦赛各队表现的技术数据指标是：得分、进攻篮板、助攻、三分球命中率、盖帽和失误。 (2)利用Q型聚类分析影响第16届世界女子锦标赛各队成绩的11项技术指标。 Q型聚类就是对样本进行聚类。它将具有相似特征的样本聚集在一起，从而将差异较大的样本分开。本次聚类分为类别1至类别4。统计结果显示，类别1中有1支队伍聚类，排名第一。美国队在11项技术指标上表现都非常出色，队员基本技术出众，进攻能力较强。二类有5支球队，占球队总数的31.25%。排名分别为第四、第七、第二、第三、第五。参赛球队中该类型球队的技战术能力为：良好。第三类共有3支球队，技战术能力稍差，水平中等。第四组共有6支球队，这些球队的技战术能力在参赛球队中处于中等水平。根据聚类结果可以看出，聚类结果所反映的趋势与博弈结果基本一致。那些投篮命中率高、进攻篮板数多、防守篮板保护好、助攻数多、盖帽数多的球队成绩相对较好。好的。

这也充分说明，篮球比赛虽然随机性很大，但进攻能力强、防守出色、攻防均衡的球队胜率较高，排名也比较好。对应聚类结果，各队根据排名分为4个级别。使用等级相关性公式：P = 1 —6 ΣD2/N(N2 —1)，其中P表示等级相关性，D表示两列变量中每对数据的等级差异，IV表示两列变量中数据的成对数量。计算出的P = 0. 9361 > (r0. 005, 10) = 0. 525 表明聚类结果与竞赛结果有非常显着的相关性。聚类结果客观反映了竞赛结果。证明所选指标科学有效，具有实际意义。 3.结论根据因素分析结果，进攻能力因素、投篮能力因素、个人防守能力因素和失误因素决定了第16届女篮世锦赛各队的综合技战术水平篮球世锦赛女子，影响球队的成绩。 。根据因子得分和方差贡献率方程，影响第十六届女篮世锦赛各队表现的技术数据指标为：得分、前场篮板、助攻、三分球命中率、盖帽和助攻六项指标。营业额。聚类结果与第16届世界女篮锦标赛各队最终排名基本一致，表明Q型聚类分析方法和排名相关分析方法可以综合评价各队在比赛中的技战术能力。第16届世界女子篮球锦标赛。具有实际意义。

中国队应综合分析各项指标，抓住主要矛盾，结合球队实际情况，在长期训练中制定有针对性的措施和改进方法，提高球队的竞技能力。参考文献：[1]郎荣奎．篮球进攻的现场统计与分析[J].浙江体育科学，1994（5）：22～25 [2]陈继志，全德清，刘伟，等．体育统计[M]．北京：人民体育出版社，2002．67～68 [3]金江川，蔡忠建。应用Q型聚类对17届篮球世界杯各队技战术能力的综合评价[J].北京体育大学学报，2003(4)：489～491 [4] 世界篮球锦标赛官方网站：ht tp:// 。吧。 com（责任编辑：刘玉华）