什么是泊松分布

如果您要查找泊松分布的实际定义足球如何分析，它可能会吓到您足球如何分析，其最纯粹的形式是“当事件的预期数量已知且事件彼此独立发生时，在给定间隔内发生的事件”数量概率”。 通俗地说，这意味着当我们知道某个事件发生的平均次数时，我们可以使用泊松来计算其他数字偏离这个平均值的可能性，这是足球数学的一种版本。

泊松确实有点过时了，但好处是你不需要完全理解公式就可以用它来进行足球预测。 Excel 有一个自动计算泊松的算法。 投注者可以放心地知道，泊松分布可用于预测足球比赛的得分。 这些计算可以转化为可用于定位市场价值的优势。

泊松分布

计算泊松分布以预测足球比赛结果

虽然泊松看起来有点吓人，但它的应用实际上是一个非常简单可靠的概念。 在足球中使用泊松的一个核心支柱是计算出每支球队的“进攻强度”和“防守强度”。 只有当您这样做时，您才能继续预测足球比赛中每支球队在比赛期间可能进球的数量和结果。

在制定每支球队的攻击强度和防守强度之前，必须确保选择正确的历史数据。 如果您选择的日期范围太长，则可能与球队当前的表现无关，如果太短，则可能存在外部因素损坏数据的风险，如果您使用的是英超联赛，则整个数据上个赛季就够了。

计算攻击强度

我们将从攻击强度开始。 根据前几个赛季的结果进行计算的第一阶段是计算每支球队、每场主场比赛和每场客场比赛的平均进球数。 您可以通过计算上赛季的进球数来做到这一点。 总数是通过除以所玩游戏的数量来计算的。 整个2015/16英超赛季，主场567/380，客场459/380，相当于场均进球1.492个，客场进球1.207个。

一支球队的平均水平与联盟平均水平的比值就是球队的“进攻强度”。

计算防御力

关于防守强度，是通过计算球队的平均失球数来计算的。 当然，这与双方球队的场均失球数和场均失球数有关。 这里的数字将反过来反映进攻的强度，因此主队的进球数与客队的失球数相同。 主场平均失球数为1.207个，场均失球数为1.492个。

一支球队的平均数据与联盟平均数据的比率是球队“防守强度”的指标。

使用泊松分布预测足球比赛

为了看到它的实际效果，我们可以从 2017 年 3 月开始使用托特纳姆热刺队对阵埃弗顿队的英超比赛的泊松分布。通过上述数据足球如何分析，我们可以使用这些数字来获得两支球队的进攻和防守能力。

所以对于托特纳姆热刺，我们将从他们的进攻强度开始，他们在19场主场联赛中打进了35个进球，我们将在1.842中划分19场主场比赛中的35个进球。 然后，您可以将该值除以赛季平均主场进球数（1.492）。 除以 1.842 / 1.492 即可得到攻击力 1.235。 总结公式如下：(35/19)/(567/380) = 1.235

接下来你看看埃弗顿的防守实力，所以第一步是用他们上赛季的丢球数除以客场比赛数，他们在19个客场比赛中丢了25个球，相当于1.315。 将该数字除以场均客场失球数，得到 1.492。 将 1,315 除以 1.492，得到的“防御强度”为 0.881，其公式总结如下：(25/19)/(567/380) = 0.881

上述统计数据现在可以用来计算托特纳姆热刺队本可以进球的数量。 这是通过将热刺的进攻实力与埃弗顿的防守实力以及英超联赛的平均进球数相结合来完成的。 公式为：1.235×0.881×1.492 = 1.623

要计算埃弗顿的进球数，您可以使用与上述相同的公式，但将主场平均进球数替换为平均数，因此：

使用我们预测托特纳姆热刺进球的相同公式，我们现在可以对埃弗顿做同样的事情。 我们再看一下热刺的防守强度和英超联赛中平均客场进球数对埃弗顿进攻强度的提升，计算公式为：1.046 × 0.653 × 1.207 = 0.824

因此，泊松预测托特纳姆热刺队的进球数为 1.624，而埃弗顿的进球数为 0.824。 当然，你不能进1.6个或0.8个球，简单来说，公式认为这场比赛将以热刺1胜0负结束。

将隐含概率转换为投注赔率

我们假设所有投注者面临的问题是如何将这些数字转换为赔率？ 秘诀是尝试使用泊松概率计算所有可能的结果。 您可以将它们转换为不同的格式，然后将它们与博彩公司提供的内容进行比较，以发现市场上的潜在价值。

使用泊松分布预测足球的局限性

与生活中的任何事情一样，这种方法也存在缺陷，泊松分布是一个非常基本的公式，它不会影响足球中可能发生的变化，例如俱乐部分歧、转会、管理层变动甚至球场进球。 泊松在一个理想的世界中运行，任何投注者在尝试使用它时都必须意识到这一点。 预测足球比赛结果绝非易事，但泊松分布非常有帮助。